- 수강기간 : 60일
- 전체 커리큘럼 : 39개
· 클래스 소개
· 커리큘럼
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최단기 빅데이터 분석기사 필기 마스터 9분
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Chapter1 - sector1 빅데이터 개요(1) 25분
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sector1 빅데이터 개요(2) 19분
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sector2 빅데이터 기술 26분
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sector3 빅데이터 제도 18분
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Chapter2 - sector1 분석 방안 수립 30분
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sector2 분석 작업 계획 17분
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Chapter3 - sector1 데이터 수집 및 저장 계획 26분
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Chapter1 - sector1 데이터 정제 20분
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sector2 분석 변수 처리 31분
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Chapter2 - sector1 데이터 탐색 기초 30분
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sector2 고급 데이터 탐색 15분
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Chapter3 - sector1 기술통계(1) 11분
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sector1 기술통계(2) 26분
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sector2 추론통계 28분
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Chapter1 - sector1 분석 모형 구축 13분
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sector2 분석 환경 구축 13분
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Chapter2 - sector1 회귀분석 34분
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sector2 분류모형(1) 16분
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sector2 분류모형(2) 18분
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Chapter3 - sector1 고급 통계 분석(1) 22분
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sector1 고급 통계 분석(2) 26분
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sector2 딥러닝 32분
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Chapter1 - sector1 분석 모형 평가 21분
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sector2 분석 모형 개선 19분
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Chapter2 분석결과 11분
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sector3 분석결과 활용 17분
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기출문제풀이_PART 1·2 56분
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기출문제풀이_PART 3·4 34분
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기출문제풀이 3회_PART 1 34분
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기출문제풀이 3회_PART 2 24분
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기출문제풀이 4회_PART 1,2 35분
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기출문제풀이 4회_PART 3,4 30분
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기출문제풀이 5회_PART 1,2 36분
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기출문제풀이 5회_PART 3,4 24분
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기출문제풀이 6회_PART 1,2 22분
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기출문제풀이 6회_PART 3,4 22분
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기출문제풀이 7회_PART 1,2 18분
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기출문제풀이 7회_PART 3,4 17분
· 크리에이터
- 국가공인자격 빅데이터분석기사 전임 강사
- 전국 빅데이터 콘테스트 최우수상
- 빅데이터 청년인재 수상
- SAS Certified Advanced Programmer
- 현직 대기업 Data Scientist
· 추천도서
- 저자
- 박세훈
- 출판사
- 배움
- 판형/쪽수
- (mm) / 192
- 출판일
- 2024년 02월 19일
- 교재비
- 14,000원 (10% ↓) 판매
PART 1. 빅데이터 분석 기획
Chapter 1. 빅데이터 이해
Sector 1. 빅데이터 개요
Sector 2. 빅데이터 기술
Sector 3. 빅데이터 제도
Chapter 2. 데이터 분석 계획
Sector 1. 분석 방안 수립
Sector 2. 분석 작업 계획
Chapter 3. 데이터 수집 및 저장 계획
Sector 1. 데이터 수집 및 전환
Sector 2. 데이터 적재 및 저장
PART 2. 빅데이터 탐색
Chapter 1. 데이터 전처리
Sector 1. 데이터 정제
Sector 2. 분석 변수 처리
Chapter 2. 데이터 탐색
Sector 1. 데이터 탐색 기초
Sector 2. 고급 데이터 탐색
Chapter 3. 통계 기법의 이해
Sector 1. 기술 통계
Sector 2. 추론 통계
PART 3. 빅데이터 모델링
Chapter 1. 분석 모형 설계
Sector 1. 분석 모형 구축
Sector 2. 분석 환경 구축
Chapter 2. 분석 기법
Sector 1. 회귀분석
Sector 2. 분류 모형
Chapter 3. 고급 분석 기법
Sector 1. 고급 통계 분석
Sector 2. 딥러닝 (Deep Learning)
PART 4. 빅데이터 분석 결과 해석
Chapter 1. 분석 모형 평가 개선
Sector 1. 분석 모형 평가
Sector 2. 분석 모형 개선
Chapter 2. 분석 결과 해석 및 활용
Sector 1. 분석 결과 해석
Sector 2. 분석 결과 시각화
Sector 3. 분석 결과 활용
- 저자
- 박세훈
- 출판사
- 배움
- 판형/쪽수
- 190*260(mm) / 152
- 출판일
- 2024년 03월 29일
- 교재비
- 12,000원 (10% ↓) 판매
*** 책 소개
- 전국 빅데이터 콘테스트 최우수상
- 빅데이터 실무 전문가
안녕하세요. 훈쌤입니다.
‘최단기’라는 컨셉으로 강의를 하고 있는데요. 최단기 빅데이터 분석기사, 최단기 ADSP, 이렇듯 저는 최단기를 가장 중요하게 생각하는 저자입니다.
그 이유는 여러분들이 본업이 있기 때문에, 자격증 시험에 최소한의 시간을 쏟으며 효율적으로 시험에 합격하길 원하기 때문입니다.
자격증 시험은 100점을 맞기 위해, 여러분의 모든 시간을 쏟는 시험이 아닙니다.
그렇기에 여러분들이 짧은 시간 내로 합격이 가능하도록 고민하고, 집필하였습니다.
제 책을 믿고 봐주시는 분들께 감사의 인사를 드립니다.
*** 이 책의 특징
최고의 효율과
단기 학습에 최적화된
기적의 수험서
* 비전공자를 위한 최적의 수험서
* 최단 기간, 최다 합격 비법서
* 한국 데이터산업진흥원 출제기준 100% 반영
1. 빅데이터 분석기사 1타 강사가 집필
패스트캠퍼스, 1억뷰 N잡, 윌비스 등 빅분기 전문 강사 훈쌤의 유일한 빅데이터 분석기사 문제집입니다.
2. 단원별 연습문제 수록
3. 기출 복원문제 수록
저자 직강 동영상 강의
* 윌비스[자격증] : job.willbes.net
* 1억뷰 N잡 : www.njobler.net
단원 연습문제
PART 1. 빅데이터 분석 기획
PART 2. 빅데이터 탐색
PART 3. 빅데이터 모델링
PART 4. 빅데이터 분석 결과 해석
단원 연습문제 정답 및 해설
PART 1. 빅데이터 분석 기획 정답 및 해설
PART 2. 빅데이터 탐색 정답 및 해설
PART 3. 빅데이터 모델링 정답 및 해설
PART 4. 빅데이터 분석 결과 해석 정답 및 해설
APPENDIX
빅데이터 분석기사 기출문제
2회 필기 복원 기출문제(2021년)
3회 필기 복원 기출문제(2022년)
4회 필기 복원 기출문제(2022년)
2회 필기 복원 기출문제 정답 및 해설
3회 필기 복원 기출문제 정답 및 해설
4회 필기 복원 기출문제 정답 및 해설
· 클래스 후기
· 환불정책
# 수강 안내
1. 클래스 표기 수강기간 동안 동영상 클래스를 무제한 수강하실 수 있습니다. (마이페이지 내 수강중인 클래스에서 확인 가능)
2. PC, 모바일, 태블릿 환경에서 수강 가능합니다.
3. 클래스 커리큘럼은 클래스 사정에 따라 일부 변동될 수 있습니다.
# 환불 안내
1. 이용 안내 및 특약으로 안내 된 별도의 환불 기준이 있는 경우 해당 기준이 우선 적용됩니다.
2. 다음과 같은 경우 클래스를 수강한 것으로 간주됩니다.
- 클래스 재생 시간에 관계 없이 클래스를 재생한 경우 (단, 클래스 맛보기 제외)
- 클래스에 첨부 된 자료 다운로드를 이용한 경우
3. 클래스 수강 후 환불의 경우 클래스 수강료*에서 기 수강한 클래스 수에 대한 금액* 및 위약금*을 차감 후 부분 환불이 진행됩니다.
* 클래스 수강료 : 실 결제 금액에서 제공 된 서비스 혹 프로그램 등 추가 혜택 금액을 차감한 순수 클래스료
* 기수강 클래스 수 금액 : 전체 클래스 수 대비 클래스 정상가의 1회 이용 대금X이용 클래스 수
* 위약금 : 남은 잔여 금액(클래스 수강료-기수강 클래스 수 금액)의 10% (단, 수강 시작일로부터 7일 이내 시 위약금 차감 해당 사항 없음)
4. 지급된 솔루션, 사은품 등이 있는 경우 공급자의 교환 및 환불 정책을 따릅니다.
5. 환불이 완료 된 경우 클래스는 자동으로 수강 종료됩니다.
6. 클래스 결제 후 한 클래스라도 재생한 경우 전액 환불은 불가합니다.
7. 이벤트 클래스를 수강 후 환불 시 정규 클래스를 수강한 것으로 간주되어 환불이 진행됩니다.
단, 사은 혜택으로 제공되는 무료 연장 기간은 환불 기간에 포함되지 않습니다.
* 본 상품 수강 기간 : 단일강좌 60일
이벤트로 제공된 (2023) 클래스 및 무료 연장 클래스는 일시중지 및 연장이 불가합니다.
* 이벤트 제공 클래스 수강기간 : 필기 60일 실기 90일
# 기타 유의사항
1. 클래스 내 제공 되는 혜택 및 사은품과 동영상 클래스는 구분하여 별도로 구매 불가합니다.
2. 아이디 공유, 타인 양도 등 콘텐츠 부정 사용 적발 시 환불은 절대 불가하며, 회원 자격이 박탈될 수 있습니다.
3. 콘텐츠 불법 공유 행위 사안에 따라 민·형사상의 조치가 발생할 수 있습니다.
4. 수강 혜택 사은품으로 발급된 인증코드 및 쿠폰 등은 이벤트가 변경되거나 종료될 경우 회수 될 수 있으며, 이용이 불가할 수 있습니다.
5. 이벤트로 증정된 클래스의 경우 일시중지 및 연장이 불가합니다.
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